“盒馬鮮生”營銷數字化的應用涵蓋了營銷全過程，從消費者流量視角出發，從公域流量池形成，到公域流量向私域流量轉化，到通過服務體驗促進私域營銷復購，再形成生態流量運營體系，最后反饋到定制生產。其間主要涉及數據洞察、內容創意、媒介渠道、服務體驗等營銷環節。營銷數字化的典型應用場景包括：1、提高用戶數據資產利用價值，如數據洞察。利用數字化技術，可以構建企業級的消費者數據平臺（Customer DataPlatform,CDP）系統，通過數據接入、數據治理、數據分析和數據應用實現策略輸出。（1） 數據接入，一般包括一方數據（自有商城、CRM 系統、門店、掃碼等數據）、二方數據（電商平臺的店鋪訂單、百度等媒體平臺上的用戶點擊等數據）、三方數據（從其他第三方獲取的數據）。主要是消費者數據、訂單數據、行為數據等。（2）數據治理，主要是做數據清洗，保證數據來源可溯、轉化可查，同時保證數據的質量和安全。（3）數據分析，進行人群分析、媒介分析、內容分析和營銷分析，形成統一的分析平臺。（4）根據數據分析平臺，通過配置化模型的方式輸出人群策略、媒體策略、內容策略等各類策略應用，并與對應的媒介（如 DSP、媒體直投平臺）進行對接，實現個性化推薦。2、管理內容創意，如知識互動。用戶運營是要“以用戶為中心”促進用戶“增（長）留（存）活（躍）轉（化）”；針對用戶籌劃營銷活動及推送營銷內容。用戶運營的最終目的是長期維護用戶，不斷提高用戶的參與度和忠誠度，從而使用戶主動購買、重復購買企業或品牌的產品與服務。數字時代的用戶對企業的關注不只停留在產品的信息傳遞以及商業信息觸達受眾層面，對企業所擁有的對用戶有價值的知識互動要求更高，這就要求企業與用戶（潛在用戶）建立有效的知識傳播方法與途徑，把“內容信息獲取”轉化為，“知識信息受益”形成知識云、解決方案云、用戶體驗云等，進而實現知識共享、案例分享、最佳實踐、解決方案推薦、同類推薦、內容推薦、智能協作等功能，快速幫助營銷人員增強能力，融合人的能力和技術的能力。3、智能選擇渠道，如潛在客戶自動觸達。數字化的渠道是“以人為主”的分銷模式，人對人分銷，不局限于某個渠道。這背后需要很好的渠道利益設計和模式重構。通過大數據技術，可以對各個渠道的數據進行匹配，根據手機號、設備ID、收貨地址等不同權重的綜合相似度進行合并，進行潛在用戶識別，再通過把潛在用戶與會員、會員與會員的信息進行規整合并，識別出同一個消費者，并且統一權益和等級等信息，最后根據更加完整的信息去分析潛在客戶，獲得更加全面的畫像，進而通過相應的渠道推送相應的內容（如果包含手機號、微信號則可以通過這些渠道，如果不包含則通過原獲取渠道）觸達轉化。4、增強用戶體驗，如AR/VR的數字化應用。當前營銷端已經完全進入“用戶為王”的階段，用戶的持續全方位最佳體驗成為企業最關注的核心因素。圍繞這個目標，很多企業通過聯手“懂行”的科技型公司，借助AR/VR、區塊鏈等新一代數字技術的深入應用，打造多種多樣的數字時代超級用戶體驗。包括從潛在用戶開始的所有環節泳道圖設計，到保持用戶持續的忠誠度、用戶對供應鏈的感知等，都在不斷送代新技術應用以提升用戶極致體驗。相比傳統營銷，數字集成技術的應用可以為營銷業務帶來更加精準的用戶洞察與觸達能力，通過大數據分析提前預測需求并積極響應，幫助企業打破傳統物理空間的限制，盡可能實現人、場、貨的邊界融合與可視化，為企業發展與用戶體驗帶來無限可能。5、形成生態運營，如基于全鏈路運營的“一店一策”。通過構建一體化數字營銷中心，對全渠道消費者進行全鏈路運營，完成從公域到私域，再從私域擴大到公域的循環，業務上形成數據洞察、匹配內容和渠道、增強體驗、反饋生產的閉環，總體實現企業擴充私域流量、提升復購率進而形成規模化增長。具體而言，可以基于業務中臺建設訂單處理系統和云端倉庫系統，通過訂單處理系統可以將商場、門店、貨架、電商等渠道的交易打通，代理商與經銷商、代理商與用戶的交易訂單和訂單政策都將由該系統統一處理，形成“一店一策”；企業不僅能夠掌握代理商的營銷數據，還能掌握終端的銷售數據，通過全鏈路數字化幫助企業實現更靈活、更精準的定制生產。
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